La causalité est le domaine des statistiques qui est le plus souvent mal utilisé et mal interprété par des non-spécialistes. Des sources médiatiques, des politiciens et des groupes de pression souvent sautent sur une corrélation perçue, et l'utilisent pour «prouver» leurs propres croyances. Ils ne comprennent pas que, simplement parce que les résultats montrent une corrélation, il n'existe aucune preuve d'un lien de causalité sous-jacente. La mesure la plus courante de la corrélation est le coefficient de corrélation Pearson. C’est une mesure linéaire de la corrélation entre deux variables. Coefficient de corrélation de pearson Toutefois, la corrélation entre deux variables n’est pas tout le temps linéaire. Une corrélation peut être quadratique, exponentiel ou polynomial. Corrélation quadratique Correlation exponentiel Correlation polynomial La causalité est une tout autre chose. La causalité explique la raison pour laquelle...